Was sind GPT-Modelle wie ChatGPT und was können diese wirklich? Kurz und einfach erklärt!
In der Ära der künstlichen Intelligenz haben Sprachverarbeitungsmodelle wie ChatGPT, basierend auf OpenAIs GPT-3 und GPT-4 Architekturen, beeindruckende Fortschritte in ihrer Fähigkeit gezeigt, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Anfragen zu reagieren. Diese Modelle, auch Large Language Models (LLMs) genannt, sind jedoch nicht allwissend. Eine der überraschenden Einschränkungen dieser fortschrittlichen Systeme ist ihre Schwierigkeit, scheinbar einfache Aufgaben wie das Zählen der Buchstaben in einem Wort zu bewältigen. Dieser Artikel untersucht die technischen und konzeptuellen Gründe für diese Grenze.
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Entdecke die Geheimnisse hinter GPT-Sprachmodellen! Erfahre mehr über Tokens, Self-Attention und erhalte wertvolle Tipps für optimale Ergebnisse
Erfolg im Handwerk erfordert nicht nur praktisches Können und Fachwissen, sondern auch die Fähigkeit, technologische Fortschritte zu nutzen. Ein solcher technologischer Fortschritt ist ChatGPT, eine künstliche Intelligenz (KI), die darauf ausgelegt ist, menschliche Eingabeaufforderungen – oder „Prompts“ – in fließenden, kohärenten Text umzuwandeln.
„In-Context Learning“ verbessert LLMs wie ChatGPT, indem sie sich an den Kontext anpassen. Feedback wird während der Interaktion verwendet, um die Antworten zu verbessern.
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